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    <title>TensorPlay 博客</title>
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    <description>Recent content on TensorPlay 博客</description>
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      <title>Talk Linear Attention</title>
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      <pubDate>Tue, 10 Mar 2026 12:00:00 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h2 id=&#34;引言&#34;&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;自2017年Vaswani等人提出Transformer架构以来，基于Softmax Attention的注意力机制成为序列建模的核心组件，支撑了大语言模型的快速发展。但Softmax Attention存在&lt;strong&gt;二次计算复杂度&lt;/strong&gt;的固有问题，随着序列长度$L$的增加，$O(L^2d)$的计算量和内存开销呈平方级增长，成为长序列建模和大模型高效推理、训练的核心瓶颈。&lt;/p&gt;</description>
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